ggplot2のstat_smooth
関数でmethod
引数の既定値として使われるLOESSは惰性学習(lazy learning)だそうです。k近傍法と同じで、与えられたデータ自体をモデルとします。回帰分析のように係数を求めたりはしません。
PCAと併用してとりあえず分類するような場合は問題ないのですが、モデル作成を目指す場合は念頭に置いた方が良さそうです。
ggplot2のstat_smooth
関数でmethod
引数の既定値として使われるLOESSは惰性学習(lazy learning)だそうです。k近傍法と同じで、与えられたデータ自体をモデルとします。回帰分析のように係数を求めたりはしません。
PCAと併用してとりあえず分類するような場合は問題ないのですが、モデル作成を目指す場合は念頭に置いた方が良さそうです。